Рейтинг инвестиционных инструментов – Все инвестиции в одном рейтинге   
Воскресенье, 21 января
Медиа партнеры и спонсоры
           

Будущее распознавания лиц и эмоций


1 августа, 2017

Будущее распознавания лиц и эмоций

Биометрическое распознавание лиц – технология довольно молодая, но очень перспективная для бизнеса. С её помощью решаются самые разные задачи: от обеспечения безопасности объекта до сбора маркетинговой аналитики магазина. В настоящее время эффективность систем, основанных на нейронных сетях, очень высокая. И количество компаний, в том числе российских, которые занимаются разработкой подобных систем, достаточно велико. Важно отметить, что алгоритмы российских компаний лидируют в мировых рейтингах. И вместе с конкуренцией на рынке биометрических систем растет и предложение. Решения стали доступны, и хотя мы все еще находимся в начале пути, количество внедрений неуклонно растет.

Большинство потенциальных заказчиков довольно настороженно относились к самой идее идентификации человека по лицу, да еще и дистанционно. Поэтому нам как разработчикам и производителям систем биометрической идентификации лиц пришлось прикладывать определенные усилия, чтобы объяснить и на реальных примерах продемонстрировать преимущества и возможности. А ведь по прогнозам специалистов, в ближайшие три-пять лет идентификация человека в большинстве случаев будет происходить посредством распознавания лиц – такова тенденция.

Многие зарубежные страны уже начали разработку и внедрение инструментов биометрической идентификации при пересечении границы, регистрации пассажиров в аэропортах, вводят биометрические паспорта и электронные карты. Ситуация начала меняться в лучшую для производителей сторону: широкая общественность достаточно хорошо информирована, есть пилотные проекты, внедрения на крупных стадионах, международных мероприятиях, объектах транспортной инфраструктуры и т.п.

В первую очередь распознавание лиц используется для задач обеспечения безопасности, в том числе превентивной, поскольку система распознает человека, как только он появляется в диапазоне работы камеры, и его можно задержать еще до того, как он зайдет на объект. Совсем свежий пример – крупнейшая международная выставка ЭКСПО-2017, которая проходит сейчас в Астане. Там за две недели работы было выявлено более 70 человек, которые числились в базах МВД Республики Казахстан.

С высокой степенью уверенности можно прогнозировать дальнейшее увеличение количества объектов, оборудованных системами дистанционной биометрической идентификации, поскольку системы полностью готовы к этому. Технология неоднократно отработана и показывает хорошие результаты работы. Постепенно будет формироваться общая база лиц, которая в дальнейшем может быть использована для розыска пропавших без вести, людей, потерявших память, и, конечно, для розыска преступников. Распознавание по лицу начнут встраивать по умолчанию в мобильные устройства, банкоматы, POS-терминалы, автомобили и многие другие вещи.

К распознаванию лиц для защиты от мошенников проявляет интерес и банковская отрасль, которая, в свою очередь, уже применяет биометрию для подтверждения платежей. Магазины розничной торговли используют этот инструмент не только для защиты от воров, но и для организации СКУД (систем контроля и управления доступом), систем учета рабочего времени сотрудников и складского учета. Ритейлеры с помощью таких систем, помимо обеспечения безопасности, организуют сбор подробнейшей маркетинговой аналитики. Теперь им известно, кто, в какое время и как часто заходит в магазин и что предпочитает покупать. За эту информацию – по факту за своего покупателя – ведется колоссальная борьба, поскольку по нынешним временам выигрывает тот, кто знает о своем клиенте как можно больше. В ближайшей перспективе с помощью дистанционного распознавания лиц будет работать таргетированная реклама в торговых центрах.

Следующим шагом биометрии станет распознавание поведения и эмоций человека. В этом направлении ведется серьёзная работа: уже сейчас есть определенные подходы, теоретические наработки, как это делать, и нейросетевые алгоритмы уже научились определять базовые эмоции. Задача заключается в том, чтобы всегда однозначно трактовать определенный набор признаков, и с течением времени её можно будет решить. Например, если говорить об идентификации по поведению, нужно выбирать движения, характерные для каких-то ситуаций, для драки или чего-то подобного. Человека можно идентифицировать по походке. Она является характерной особенностью человека, поскольку имеет определенную динамику его движений. Когда будет достигнута высокая точность и скорость, можно будет говорить о возможности внедрения систем.


Ссылка на источник  

9 ноября, 2017

Мусор – роботам

В Нижегородской области ЦНИИ «Буревестник» создаст ...

31 мая, 2017

Гигантская подводная лодка позволит России исследовать Арктику

Новая субмарина будет в два раза длиннее аэробуса...

14 ноября, 2016

Как НАСА будет выбирать космонавтов для путешествия на Марс

Кристин Корбетт Моран была в Антарктиде, когда получила сообщение о том, что НАСА хочет пригласить ее на собеседование для следующего набора космонавтов...

12 сентября, 2016

Канадские специалисты по искусственному интеллекту создали компьютерный мозг

Канадские специалисты по искусственному интеллекту создали компьютерный мозг, в котором реализован новый принцип организации нейронных элементов. Их детище, названное Spaun (Semantic Pointer Architecture Unified Network), осуществляет целый ряд различных разнотипных когнитивных функций...



5 причин обвала рынка криптовалют5 причин обвала рынка криптовалют
Финансовые прогнозы и аналитика
Единственная криптовалюта из топ 50, который растет на фоне обвала рынкаЕдинственная криптовалюта из топ 50, который растет на фоне обвала рынка
Финансовые прогнозы и аналитика
Аналитик: Пузырь биткойна – плохой знак для экономики СШААналитик: Пузырь биткойна – плохой знак для экономики США
Финансовые прогнозы и аналитика
Инвестиции в Китай: 4 причины и 3 способаИнвестиции в Китай: 4 причины и 3 способа
Финансовые прогнозы и аналитика
Биткоин падает: Южная Корея готовит запрет на торговлю криптовалютамиБиткоин падает: Южная Корея готовит запрет на торговлю криптовалютами
World Investment News
6 простых шагов к своему резервному фонду6 простых шагов к своему резервному фонду
Финансовые статьи
10 лучших акций на 10 лет вперед10 лучших акций на 10 лет вперед
Топ 10 инвестиций
Где хранить криптовалюту?Где хранить криптовалюту?
Финансовые статьи
18 новогодних обещаний инвестора самому себе18 новогодних обещаний инвестора самому себе
Топ 10 инвестиций
Обзор инвестиционных прогнозов экспертов за 2017 годОбзор инвестиционных прогнозов экспертов за 2017 год
Финансовые прогнозы и аналитика


Поделиться материалом: