Пт, 14 мая 2021

Cindicator: гибридный интеллект станет альтернативой венчурным фондам

28 августа 2017   Венчурные инвестиции

С первого взгляда, новый проект Cindicator можно было бы отнести к категории “рынка предсказаний”, однако при более детальном изучении становится ясно, что это совсем не так. Редакция ForkLog связалась с основателями проекта Юрием Лобынцевым и Михаилом Брусовым, чтобы читатели сами решили, что стоит за амбициозными идеями и планами разработчиков.

Forklog: Каждого, кто успел ознакомиться с идеей проекта Cindicator, наверняка заинтриговала структура “мудрость толпы + искусственный интеллект = гибридный интеллект”. Какие функции будет выполнять ИИ на рынке предсказаний и как именно взаимодействовать с прогнозами пользователей?

Юрий Лобынцев: Прежде всего стоит отметить, что наш ИИ не связан с рынком предсказаний. Есть ряд существенных отличий нашего подхода от классического рынка предсказаний, это важно понимать. На рынке предсказаний аналитики рискуют своими средствами, делая ставки, и эти рынки создают клиенты, которые платят за это. В нашем случае нет ни ставок, ни риска.

Наши аналитики ничем не рискуя делают свои прогнозы и получают за точность своих прогнозов очки. Искусственный интеллект в этой системе изучает отклонения и точность прогнозов каждого из аналитиков и динамически меняет им коэффициент веса доверия. Так решается задача формирования единого точного прогноза из большого числа прогнозов всех аналитиков, основываясь на накопленной статистике знания об аналитиках.

FL: Нужны ли будут люди только для того, чтобы обучать ИИ, или взаимодействие будет более глубоким?

Ю. Л.: Люди, конечно же, будут нужны. Люди и их постоянно меняющиеся ожидания – являются неотъемлемой частью рынка, рефлексивно связанной с его поведением. Это основа нашей технологии и наших исследований.

Михаил Брусов: Хочу дополнить Юрия тем, что нам ценны не только точные прогнозы в долгосрочной перспективе, но и ошибочные суждения. 90% ошибочных прогнозов имеют систематический характер, и мы выявляем и изучаем эту систематику, получая на выходе набор ценных данных, на основе которых создаем ряд аналитических продуктов. На данный момент, как и в обозримом будущем, 90% трейдеров работают в минус.

К тому же, как и в других вертикалях, подавляющее количество эстимейтов ошибочны, но это не обесценивает этот датасет для нашего комплекса моделей машинного обучения.

FL: Кто разрабатывает гибридный интеллект для платформы?

Ю. Л.: Разработкой технологии Гибридного Интеллекта занимается наша уже большая команда опытных математиков, программистов, дата-сайнтистов, трейдеров и стратегов.

FL: Был ли подобный подход опробован ранее?

Ю. Л.: Признаться, ничего подобного мы за два с лишним года работы еще не встретили. Знаем, что сейчас есть несколько команд на планете, которые в отдельности используют частично сходные с нашими подходы, но ни о ком, кто бы объединял децентрализованный разум финансовых аналитиков — людей и методов машинного обучения, мы не слышали.

FL: Как такой подход может быть использован помимо финансовых рынков?

М. Б.: Гибридный интеллект и его субпродукты можно использовать в любой отрасли, где человеку требуется принимать важные решения в условиях высокой неопределенности. От вертикали к вертикали ценность подобного подхода может варьироваться. Наиболее перспективными для нас я вижу области науки, бизнес-аналитики, социологических исследований, политики и спорта.

Ю. Л.: Дополняя вышесказанное, скажу, что Гибридный интеллект в будущем может стать альтернативой венчурным фондам, а экосистема Cindicator — новой венчурной индустрией. Так, многие из наших финансовых аналитиков смогут стать оракулами или делегатами венчурных направлений экосистемы Cindicator, принимая на себя задачи венчурного бизнеса, такие как сорсинг проектов, дью-дилиженс, оценка привлекательности и стоимости проектов, фактор-анализ, анализ рисков, анализ спроса, тестирование велью-пропозишн, поиск конкурентов, маркет-ресерч, бизнес-девелопмент.

Существенное преимущество Гибридного интеллекта перед любой командой венчурного фонда состоит в том, что наши аналитики-оракулы, подобно сенсорам, распределены по всей планете и проводят аналитическую работу круглосуточно в каждом из регионов, имея постоянный прямой физический доступ к проектным командам и региональным рынкам в любом уголке мира.

FL: Какие преимущества получат пользователи Cindicator по сравнению с пользователями уже существующих рынков предсказаний (Augur, Gnosis)? И что вы думаете об этих проектах?

М. Б.: Прежде всего, Cindicator — это не рынок предсказаний, мы используем совершенно разные модели, как технологические и бизнес-модели, так и логические связи между элементами, из которых состоит наша экосистема. Мы предлагаем нашим форкастерам (оракулам) инвестировать свой интеллектуальный актив в нашу экосистему путем осуществления интеллектуальной работы для создания различных прогнозов. При этом наши пользователи не делают денежные ставки и не рискуют своими сбережениями. С помощью нашей платформы форкастеры смогут не только монетизировать свой интеллектуальный актив, но и повышать свои аналитические способности, совершенствуя навыки форкастинга и развивая кругозор. Некоторым нашим суперфоркасткерам мы уже помогли устроиться в инвестиционные фонды и крупные финансовые компании, валидируя их навыки и послужной список на нашей платформе, который они накапливают уже полтора года.

FL: Какие шаги нужно будет предпринять для того, чтобы сделать платформу полностью децентрализованной?

М. Б.: На данный момент наша команда включает в себя централизованных трейдеров и аналитиков, которые в плотной работе с нашими дата-сайнтистами и математиками разрабатывают различные подходы анализа полученных данных и тестирования множества торговых стратегий. Одна из главных наших долгосрочных задач — это уход от централизации в этой части и подключение к экосистеме децентрализованных дата-сайнтистов, трейдеров и аналитиков, которые дополнят экосистему гибридного интеллекта своими интеллектуальными вложениями.

FL: Что вас вдохновило на работу над этим проектом?

М. Б.: Рождение Cindicator — это, безусловно, классический черный лебедь, который возник в результате ряда, казалось бы, случайных событий в моей жизни. Это прочтение “Основания” Айзека Азимова о фантастической гибридной науке психоистории, соединяющий математику и историю для предсказаний будущего Галактики. Во-вторых, случайная встреча в Нью-Йорке с венчурным инвестором, который порекомендовал прочесть недавно вышедший научный труд о суперфоркастерах — Superforecasting: the Art and Science of Social Predictions. Кроме этого, сработала моя склонность к технологическому предпринимательству, которым я занимаюсь уже 8 лет.

Ю. Л.: Идея Cindicator имеет свои истоки в исследовании мудрости толпы. Сама идея и работа по исследованию и разработке — эволюционируют вместе с проектом. И я убежден в том, что через год или два мы увидим результаты этого общего труда.

Меня всегда интересовал феномен разума, большую часть своей жизни я посвятил исследованию интеллектуальных и когнитивных систем, коллективного разума и сознания в целом. Cindicator – это проект, в котором воплощаются наши идеи, вдохновением к которым служит вся наша жизнь.

FL: А что лично вам кажется важнейшей инновационной составляющей проекта?

М. Б.: Я выделяю две самые важные идеи:

Изучение систематики ошибок человеческого разума при решении различных типов задач. 90% ошибок имеет систематическую упорядоченность — изучив и выявив законы, по которым мозг совершает ошибки, можно научиться избегать их и ускорить технологический прогресс человечества.
Соединение разнородных интеллектов в единую живую экосистему, которая использует самые современные машинные мощности для решения различных проблем и совершения научных открытий.

Ю. Л.: Мы создаем единую глобально распределенную интеллектуальную систему, способную работать с задачами высокой сложности на качественно новом для человеческого сознания эволюционном уровне.

Источник  

Рекомендованные материалы по теме



Прогнозы экспертов

Brent достигнет пика на $75 в 3 квартале   Capital Economics
Курс доллара к рублю к концу 2022 г. составит 80.00   Capital Economics
В мае курс евро к рублю будет находиться в интервале от 87 до 91 руб. за евро   Альпари
Цена Brent во втором полугодии может достичь $74 за баррель   Инвестбанк Citi
Bloomberg предполагает укрепление рубля до 73 за доллар к середине года   Bloomberg
Биткоин по $80 000 уже во втором квартале   Bloomberg
Альпари ожидает в апреле курс евро к рублю в интервале от 86 до 91 руб. за евро.   Альпари
Курс рубля в апреле стабилизируется в диапазоне 73-76 рублей в паре с долларом   FxPro
Рубль может укрепиться во втором квартале 2021 года до 72 руб./$   Сбербанк
Возможен роста курса доллара к 76-77 руб./$ в марте   FxPro
В Сбербанке ожидают среднегодовой курс рубля на уровне 72 за доллар и 90 за евро   Сбербанк
Альфа-банк ожидает курс доллара на уровне 75 руб./$ в конце года   Альфа-банк
Курс евро к рублю будет находится в интервале от 88 до 94 руб. за евро.   Альпари
Рублю вполне по силам вернуться к отметкам вблизи 70 в первом квартале 2021   FxPro
Курс доллара к рублю может опуститься до 65   Альфа-Капитал

Рейтинг прогнозов

Прогнозы

Ethereum обновил исторический максимум цены, впервые преодолев рыночную капитализацию в $500 млрд. Цена повышалась до $4370. Недельный рост...

tradewisely   13 май 2021   Криптовалюты


Криптовалюта EOS подорожала за последние сутки на 40% на фоне позитивных новостей. Рост EOS за неделю составляет 100%, альткоин занял 17 место в...

Know1tAll   13 май 2021   Криптовалюты


Биткоин упал в начале четверга ниже $50 000, тестируя в моменте минимумы начала марта ниже $47 000. Падение началось еще в среду на фоне снижения...

теоретик   13 май 2021   Биткоин


Обратите внимание на то, что, когда началось падение фьючерса ES, активировались продавцы на крипторынке. Видимо были уверены, что смогут...

RealSatoshi   12 май 2021   Биткоин


Dogecoin (DOGE) резко упал утром в воскресенье, цена в моменте теряла 38%. До этого в субботу токен обновил исторический максимум выше $0,73 и...

l00k$_1ntere$1ng   10 май 2021   Криптовалюты


Прогнозы